Common paths link food abundance and ectoparasite loads to physiological performance and recruitment in nestling blue tits
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
1 Identifying how selection shapes life-history traits by causally relating environment to phenotype, performance and fitness has often proven elusive due to limitations of classical analysis methods, which only identify covariance in traits, and to the difficulties in experimentally manipulating environment to expose cause and effect in wild populations. 2 In an approach resembling the experimental method common to all modern research, structural equation modelling can not only identify covariance in traits, but also test hypotheses of direct and indirect causal paths that tie environment to phenotypes and fitness through natural selection. Here, we use novel confirmatory path analyses and a long-term study of Corsican blue tits to analyse the interactions between environmental variables (prey abundance and ectoparasite load), phenotypic traits (mass and haematocrit), physiological performance (aerobic capacity) and nestling recruitment. 3 Our analyses show that an antagonistic interaction between ectoparasites and food abundance sets tissue development and oxygen carrying capacity of blood at fledging, and that identical paths link these variables to physiological performance and recruitment. 4 This study suggests that metabolic capacity at fledging may be important in determining subsequent recruitment and unmasks subtle fitness costs of an ectoparasite.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle