Making organizations more effective through organizational socialization
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to consider the potential effects of organizational socialization on organizational-level outcomes and to demonstrate that organizational socialization is an important human resource (HR) practice that should be included in research on strategic human resource management (SHRM) and should be part of a high-performance work system (HPWS). Design/methodology/approach – This paper reviews the research on SHRM and applies SHRM theory and the ability-motivation-opportunity model to explain how organizational socialization can influence organizational outcomes. The implications of psychological resource theories for newcomer adjustment and socialization are described and socialization resources theory is used to explain how organizational socialization can influence different indicators of newcomer adjustment. Findings – An integration of SHRM theory and organizational socialization research indicates that organizational socialization can influence organizational outcomes (operational and financial) through newcomer adjustment (human capital, motivation, social capital, and psychological capital variables) and traditional socialization/HR outcomes such as job satisfaction, organizational commitment, job performance and reduced turnover. Practical implications – In this paper the authors describe the socialization resources that organizations can use to facilitate newcomer adjustment to achieve newcomer and organizational outcomes. Originality/value – This is one of the first papers to integrate the organizational socialization literature with SHRM theory and to explain how organizational socialization can influence organizational outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».