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Enregistrement W2032906358 · doi:10.1037/0735-7044.122.2.340

Advancing the spontaneous hypertensive rat model of attention deficit/hyperactivity disorder.

2008· article· en· W2032906358 sur OpenAlexaff
Kathleen M. Kantak, Teghpal Singh, Kerry A. Kerstetter, Kimberly A. Dembro, Michael M. Mutebi, Roxann C. Harvey, Christian F. Deschepper, Linda P. Dwoskin

Notice bibliographique

RevueBehavioral Neuroscience · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug Abuse
Mots-clésNeurocognitiveMethylphenidateSpontaneously hypertensive ratPsychologyAttention deficit hyperactivity disorderPrefrontal cortexNeuroscienceOdorCognitive flexibilityWorking memoryAttention deficitsSet (abstract data type)AudiologyCognitionMedicinePsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To advance the spontaneous hypertensive rat (SHR) model of attention deficit/hyperactivity disorder (ADHD), experiments examined the SHR in tasks recognized to assess functioning of the prefrontal cortex or dorsal striatal. Tasks included odor-delayed win-shift (nonspatial working and reference memory), win-stay (habit learning), and attentional set-shifting (attention and behavioral flexibility). In Experiment 1, the SHR strain was compared with Wistar-Kyoto (WKY) and Wistar-Kyoto Hypertensive (WKHT) strains on the first 2 tasks. In Experiment 2, oral methylphenidate (1.5 mg/kg) and vehicle (water) were evaluated on all 3 tasks in SHR and WKY strains. Results demonstrated that the SHR made significantly more errors in the odor-delayed win-shift, win-stay, and attentional set-shifting tasks compared with the WKY. Similar performances in the WKY and WKHT indicated that deficits observed in the SHR were not related solely to hypertension. Treating the SHR with methylphenidate eliminated strain differences in all 3 tasks. These findings provide evidence that the SHR is a valid model for studying ADHD-associated neurocognitive deficits. Moreover, the current behavioral approach is appropriate to assess novel medications developed to target ADHD-associated neurocognitive deficits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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