Biomarkers Predicting Progression of Human Immunodeficiency Virus-Related Disease
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Biomarkers in predicting the progression of HIV infected individuals to a state of HIV disease (AIDS) are studied over more than a decade. Use of surrogate markers in the past for tracking clinical progression of the disease was limited, as little knowledge existed about the disease. The aim of this review was to address various changes in biomarker related studies taking place over the last five years, especially the trend towards use of newer biomarkers and experimentation with novel molecules in a quest for halting HIV disease progression. An open search of PUBMED database was made with search key words such as Biomarkers and AIDS (Acquired Immunodeficiency Syndrome).The following were the inclusion criteria for articles: a) all articles published in English language, b) years of publication between 2002-2008 and c) articles limited to adult population. This yielded a total of 417 articles. The criteria used for further judging these studies considered a) type of research design, b) number of biomarkers studied, c) validity of the biomarkers, d) techniques to assess the biomarkers and the impact of the studies in furthering biomarker research, e) sample size for the studies and f) article title or abstracts having the following key words biomarker or biomarkers and predict progression to AIDS. A total of 27 abstracts were reviewed and 12 studies met the above criteria. These 12 different studies consisted of three reviews, four cohort designs, three cross-sectional designs, one each of an observational, and an in-vitro design. The various biomarkers emerging as a results were primarily a mix of viral, neural, immunological, HLA (human leukocyte antigen) markers along with lymphocyte counts. Although there have been quite a few advancements in biomarker-related studies, majority of the novel biomarkers discovered need to be further evaluated and replicated in bigger, long-term efficacy trials. Efforts should also be made to discover newer genetic markers of disease progression. Biomarker feedback, a new concept, can be utilized in future studies addressing prevention of HIV infection or halting disease progression. KEYWORDS: Biomarkers; Progression; Designs; HIV; AIDS; Validity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».