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Enregistrement W2032917343 · doi:10.1016/j.ijmachtools.2014.08.004

A generalized on-line estimation and control of five-axis contouring errors of CNC machine tools

2014· article· en· W2032917343 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Machine Tools and Manufacture · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIterative Learning Control Systems
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésContouringScrew theoryControl theory (sociology)Jacobian matrix and determinantModular designKinematicsMachine toolServoPosition (finance)Numerical controlLine (geometry)Function (biology)EngineeringControl engineeringComputer scienceRobotMathematicsControl (management)Engineering drawingMachiningArtificial intelligenceGeometryMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nonlinear and configuration-dependent five-axis kinematics make contouring errors difficult to estimate and control in real time. This paper proposes a generalized method for the on-line estimation and control of five-axis contouring errors. First, a generalized Jacobian function is derived based on screw theory in order to synchronize the motions of linear and rotary drives. The contouring error components contributed by all active drives are estimated through interpolated position commands and the generalized Jacobian function. The estimated axis components of contouring errors are fed back to the position commands of each closed loop servo drive with a proportional gain. The proposed contouring error estimation and control methods are general, and applicable to arbitrary five-axis tool paths and any kinematically admissible five-axis machine tools. The proposed algorithms are verified experimentally on a five-axis machine controlled by a modular research CNC system built in-house. The contouring errors are shown to be reduced by half with the proposed method, which is simple to implement in existing CNC systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,563

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle