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Enregistrement W2032919171 · doi:10.1503/cjs.022412

Transanal endoscopic microsurgery: a review

2014· review· en· W2032919171 sur OpenAlexaffvenue
Behrouz Heidary, Terry P Phang, Manoj J. Raval, Carl J. Brown

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Surgery · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Surgical Treatments
Établissements canadiensSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMicrosurgeryRectumSurgeryColorectal cancerCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rectal adenomas and cancers occur frequently. Small adenomas can be removed colonoscopically, whereas larger polyps are removed via conventional transanal excision. Owing to technical difficulties, adenomas of the mid- and upper rectum require radical resection. Transanal endoscopic microsurgery (TEM) was first designed as an alternative treatment for these lesions. However, since its development TEM has been also used for a variety of rectal lesions, including carcinoids, rectal prolapse and diverticula, early stage carcinomas and palliative resection of rectal cancers. The objective of this review is to describe the current status of TEM in the treatment of rectal lesions. Since the 1980s, TEM has advanced substantially. With low recurrence rates, it is the method of choice for resection of endoscopically unresectable adenomas. Some studies have shown benefits to its use in treating early T1 rectal cancers compared with radical surgery in select patients. However, for more advanced rectal cancers TEM should be considered palliative or experimental. This technique has also been shown to be safe for the treatment of other uncommon rectal tumours, such as carcinoids. Transanal endoscopic microsurgery may allow for new strategies in the treatment of rectal pathology where technical limitations of transanal techniques have limited endoluminal surgical innovations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,886
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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