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Enregistrement W2032926610 · doi:10.5326/jaaha-ms-6039

Clinical Outcome for MCTs of Canine Pinnae Treated with Surgical Excision (2004–2008)

2014· article· en· W2032926610 sur OpenAlexaff
Timothy M. Schwab, Catherine Popovitch, John DeBiasio, Michael H. Goldschmidt

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Animal Hospital Association · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVeterinary Oncology Research
Établissements canadiensNortel (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgical excisionSurgeryWide local excision

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canine mast cell tumors (MCTs) are the most common cutaneous neoplasm in the dog. It has been suggested that MCT in certain locations may behave in a more biologically aggressive fashion than MCTs located in others; however, no published data are available for MCTs of canine pinnae treated with surgical excision. A retrospective study of 28 animals with surgical excision of MCTs of pinnae was completed with a medical record review and follow-up questionnaire to the operating veterinarian. The effect of tumor grade, clean or dirty excision, cartilage penetration, and mitotic index (MI) on local recurrence and survival time (ST) was evaluated. There was local recurrence in one dog with a grade 2 MCT and in seven of eight dogs with grade 3 MCTs. The median ST of animals with grade 1 and 2 MCTs was not reached, whereas the median ST of animals with grade 3 MCTs was 10 mo. There was no statistical association between histologically clean and dirty margins and either local recurrence or ST. A prolonged disease free interval without local recurrence may be achieved with local excision of grade 1 and 2 MCTs. Animals with grade 3 MCTs had a uniformly poor outcome with short times to local recurrence and death.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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