Individually variable energy management during egg production is repeatable across breeding attempts
Notice bibliographique
Résumé
It is axiomatic that whole-animal metabolism, measured for example as daily energy expenditure (DEE), plays a central role in determining reproductive success and survival (fitness) in all organisms. Nevertheless, strong evidence for consistent systematic relationships between DEE and either individual traits (age, sex, body size), environmental factors (e.g. food availability, temperature) or 'fitness' traits (e.g. number of offspring, survival) remains far from compelling in birds and mammals. Recently, we suggested that female birds might utilise complex, individually variable energy management strategies to meet the metabolic demands of reproduction, generating a wide spectrum of effects on reproductive DEE, from overcompensation (net decrease in DEE) to additive effects (net increase in DEE). Here we show that this individually variable adjustment or 'plasticity' in energy expenditure associated with egg production is repeatable among individuals between successive breeding attempts in female zebra finches (Taeniopygia guttata). Our study highlights the importance (a) of measuring 'plasticity' or change associated with transitions of physiological state (e.g. non-breeding to breeding) based on multiple measurements of the same individual, and (b) of extending consideration of how selection might drive the evolution of phenotypic plasticity per se to include physiological and metabolic traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».