Gender-Related Interactive Effect of Smoking and Rural/Urban Living on Asthma Prevalence: A Longitudinal Canadian NPHS Study
Notice bibliographique
Résumé
The effects of passive smoking on asthma are well documented, however there is limited research conducted to study the relationship of asthma and smoking among adult populations. This article aims to investigate the gender differences when studying the relationship of asthma prevalence and smoking and further explore if rural/urban living affects the relationship over time. The longitudinal National Population Health Survey (NPHS) dataset was used. For analytic purposes five time periods were used. Generalized estimating equation (GEE) approach was used to obtain the odds ratios and 95% confidence intervals. A total of 11,223 participants ranging in age from 18 to 64; 5,382 men and 5,841 women, were included in the baseline time point (1994-1995). Rural/urban living for the present analysis was an effect modifier for the relationship of asthma prevalence and smoking, and this was true only for women. The results showed that female smokers and ex-smokers residing in rural locations were 1.4 times (95% CI: Rural Smokers = 1.02-1.94, and Rural Ex-smokers = 1.02-2.02) more likely to be diagnosed with asthma compared to non-smoking urban women. Results indicate that the combination of living in a rural area and smoking increases the risk of asthma prevalence among women but not among men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».