Development of the scratch resistance on acrylic sheet with basic colloidal silica (SiO<sub>2</sub>)—methyltrimethoxysilane (MTMS) nanocomposite films by sol–gel technique
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The formation of scratch‐resistant coating film prepared from colloidal silica and a polysiloxane matrix was investigated. Methyltrimethoxysilane (MTMS) was hydrolysed and mixed with silica sol (SiO 2 ) at various compositions to form the hybrid hard‐coating nanocomposite film. The hydrolysed MTMS (polysiloxane) acts as the polymeric binder that is covalently linked to the colloidal silica surface and provides adhesion for the scratch resistant coating film to the substrate. The ratio between the polymeric matrix and the SiO 2 nanoparticles was found to play a major role in controlling the coating film appearance and its resistance to scratching. At a SiO 2 content < 30 wt.%, the agglomeration of the hydrolysed polysiloxane was observed and caused the opacity of the coating film. At a SiO 2 content >70 wt.%, there was not enough polysiloxane to act as a binder for the SiO 2 , therefore a shrinkage upon solidification of the coating film caused cracking within the nanocomposite film. The optimum ratio was found to be at 40 wt.% ≤SiO 2 ≤60 wt.%, where the films had a transparent, crack free hard coating, with excellent scratch resistance, good adhesion and very good environmental resistance. The nanoindentation revealed that the nanocomposite film, at the optimum loading, possessed a higher strength with a higher SiO 2 loading. Film properties, including hardness, scratch resistance, adhesion and environmental resistance were also examined. The morphology of nanocomposite films was identified by atomic force microscopy (AFM) and scanning electron microscopy (SEM). © 2011 Canadian Society for Chemical Engineering
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».