Memory Deficits after Resection from Left or Right Anterior Temporal Lobe in Humans: A Meta‐Analytic Review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Memory deficits in epileptic patients have been found in some, but not all studies assessing the effects of side of seizures and resection from a temporal lobe on cognitive performance. The purpose of this study was to provide a quantitative review of previous studies on this issue. METHODS: Based on conventional meta-analytic procedures, we identified 33 studies that assessed verbal and nonverbal memory performance before and after anterior temporal lobectomy. The Logical Memory and Visual Reproduction subtests from the Wechsler Memory Scale were used. These studies were then subjected to two levels of analyses: (a) vote-counting procedure, and (b) effect-size calculations and comparisons. RESULTS: Overall, the data confirmed previous findings that verbal memory tasks are sensitive to left hemisphere dysfunction. The efficacy of a "nonverbal" task for tapping function in the nondominant (right) hemisphere was not confirmed, although a trend supporting this speculation was observed. With regard to the comparison of changes in verbal and nonverbal memory before and after resection from a temporal lobe, a clear trend was observed for decline in verbal memory function after resection from the left, especially significant for immediate verbal recall. A trend for contralateral improvement on nonverbal memory also was observed. The pattern of memory change after resection from the right temporal lobe was less clear. CONCLUSIONS: The findings of this study suggest that side of epileptic seizure and surgical resection from a temporal lobe affect verbal memory functions. The relations between the laterality of epileptic seizure, surgical resection from the temporal lobe, and nonverbal memory are to be verified by further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».