The Practical Approach to Lung Health in South Africa (PALSA) intervention: respiratory guideline implementation for nurse trainers
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This paper describes the design, facilitation and preliminary assessment of a 1-week cascade training programme for nurse trainers in preparation for implementation of the Practical Approach to Lung Health in South Africa (PALSA) intervention, tested within the context of a pragmatic cluster randomized controlled trial in the Free State province. PALSA combines evidence-based syndromic guidelines on the management of respiratory disease in adults with group educational outreach to nurse practitioners. BACKGROUND: Evidence-based strategies to facilitate the implementation of primary care guidelines in low- to middle-income countries are limited. In South Africa, where the burden of respiratory diseases is high and growing, documentation and evaluation of training programmes in chronic conditions for health professionals is limited. METHOD: The PALSA training design aimed for coherence between the content of the guidelines and the facilitation process that underpins adult learning. Content facilitation involved the use of key management principles (key messages) highlighted in nurse-centred guidelines manual and supplemented by illustrated material and reminders. Process facilitation entailed reflective and experiential learning, role-playing and non-judgemental feedback. DISCUSSION AND RESULTS: Preliminary feedback showed an increase in trainers' self-awareness and self-confidence. Process and content facilitators agreed that the integrated training approach was balanced. All participants found that the training was motivational, minimally prescriptive, highly nurse-centred and offered personal growth. CONCLUSION: In addition to tailored guideline recommendations, training programmes should consider individual learning styles and adult learning processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».