Spatial pattern analyses of post-fire residual stands in the black spruce boreal forest of western Quebec
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we characterised the composition and configuration of post-fire residual habitats belonging to two physiographic zones of the black spruce–moss domain in western Quebec. Thirty-three large fires (2000–52 000 ha) were selected and extracted on classified Landsat satellite imagery. The results show that a minimum of 2% and a maximum of 22% of burned areas escaped fire, with an overall average of 10.4%. The many forest patches that partially or entirely escaped fire formed residual habitats (RHs). It was found that although the area of RHs follows a linear relationship with fire size, their proportion appears relatively constant. Spatial analyses showed that the fires could be separated into two groups depending on the physiographic zones (East-Canadian Shield v. West-Clay Belt Lowlands). Fires in the west zone generate less RHs and appear to be associated with more extreme weather conditions. In most cases there was no association with water or wetlands; in some fires the presence of RHs is associated with the proximity of water bodies. The failure to find an association between RHs and wetlands suggests that this type of environment is part of the fuel. Coniferous woodland with moss appears particularly overrepresented within RHs. Our results suggest that the local and regional physiographic conditions strongly influence the creation of RHs; therefore, it is important to consider those differences when applying ecosystem-based management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».