Tests and calibration on ultra violet imaging telescope (UVIT)
Notice bibliographique
Résumé
Ultra Violet Imaging Telescope on ASTROSAT Satellite mission is a suite of Far Ultra Violet (FUV; 130 - 180 nm), Near Ultra Violet (NUV; 200 - 300 nm) and Visible band (VIS; 320-550nm) imagers. ASTROSAT is a first multi wavelength mission of INDIA. UVIT will image the selected regions of the sky simultaneously in three channels & observe young stars, galaxies, bright UV Sources. FOV in each of the 3 channels is ~ 28 arc-minute. Targeted angular resolution in the resulting UV images is better than 1.8 arc-second (better than 2.0 arc-second for the visible channel). Two identical co-aligned telescopes (T1, T2) of Ritchey-Chretien configuration (Primary mirror of ~375 mm diameter) collect the celestial radiation and feed to the detector system via a selectable filter on a filter wheel mechanism; gratings are available in the filter wheels of FUV and NUV channels for slit-less low resolution spectroscopy. The detector system for each of the 3 channels is generically identical. One telescope images in the FUV channel, and other images in NUV and VIS channels. One time open-able mechanical cover on each telescope also works as Sun-shield after deployment. We will present the optical tests and calibrations done on the two telescopes. Results on vibrations test and thermo-vacuum tests on the engineering model will also be presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».