Hypertension among the Inuit from Nunavik: should we expect an increase because of obesity?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Because of their recent adoption of a Westernized lifestyle, an increased risk of developing hypertension (HTN) is suspected among Inuit populations. This study aimed to assess the exact prevalence of HTN in Nunavik Inuit and to examine its association with other major risk factors of cardiovascular disease. STUDY DESIGN: A cross-sectional population-based study. METHODS: We analysed biological and anthropometric data and the medical history of 832 Inuit. RESULTS: The overall prevalence of HTN (≥140/90 mmHg or the use of medication) was 19% with no gender difference. Obesity (body mass index [BMI] ≥30 kg/m(2)) was the highest prevalent cardiovascular risk factor (23%), and was significantly associated with HTN (OR for BMI<25 kg/m(2) vs. BMI 30-34 kg/m(2): 7.9 [3.5-17.9]; OR for BMI<25 kg/m(2) vs. BMI ≥35 kg/m(2): 14.4 [5.6-36.7]). An increase in odds of prehypertension (preHTN) (130-139/80-89 mmHg) was also observed as the BMI increased (p for trend, p<0.0001). CONCLUSION: The prevalence of HTN in the Inuit populations has reached values similar to those of their Westernized counterparts. Furthermore, not only HTN but also preHTN states are significantly associated with obesity even after adjusting for confounding variables. These results clearly indicate that HTN is becoming a growing health challenge in Nunavik because of pandemic obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».