Behavioral Adaptations of Moose to Roadside Salt Pools
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Sodium has many fundamental physiological functions in animals but is rare in boreal ecosystems where moose ( Alces alces ) thrive. In Québec (Canada), sodium is readily available in aquatic vegetation and in salt pools that form along highways. We do not know if moose are adopting specific behaviors to access sodium sources or if they simply use the sodium sources they encounter during their movements. We tested the hypothesis that moose modify both space and habitat use to gather sodium from salt pools. We expected moose to use salt pools mostly in spring and early summer, when needs are greatest and before aquatic vegetation has fully developed. We fitted 47 moose with Global Positioning System telemetry collars and collected data for 2 to 36 months between 2003 and 2006. We rarely located moose at salt pools (0.12% among the 95,007 locations collected). As we expected, use of salt pools was highest in late spring and in early summer, and we observed a time lag between peak use of salt pools compared to use of lakes and waterways, indicating moose fulfilled their sodium requirements in salt pools before aquatic vegetation was available. Moose selected salt pools over lakes and waterways when these 2 sodium sources were present in their home range and moved rapidly over large distances to reach them. Our results were consistent with moose using salt pools when they are likely to be sodium deficient. Salt pools were less accessible, required long‐distance movements, and were located in habitually avoided areas along highways. Elimination of roadside salt pools should be considered among strategies to reduce cervid‐vehicle collision risks in boreal environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».