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Enregistrement W2032955320 · doi:10.2118/81032-ms

A Comprehensive Approach to Modeling Sanding During Oil Production

2003· article· en· W2032955320 sur OpenAlex
Alireza Nouri, Hans Vaziri, Hadi Belhaj, Md. Rafiqul Islam

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSPE Latin American and Caribbean Petroleum Engineering Conference · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProduction (economics)Petroleum engineeringDrawdown (hydrology)Production rateComputer simulationVolume (thermodynamics)Numerical modelsShearing (physics)Environmental scienceGeotechnical engineeringGeologyEngineeringProcess engineeringSimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sand production has been a major dilemma facing operating oil companies over many years, sometimes substantially increasing production costs. On the other hand, a very controlled solid production can enhance oil production. A dependable predictive model is vital for planning production strategies in order to optimize well production. To date, despite several research studies, sand production remains the nightmare of petroleum engineers. Even though many researchers have tried to predict sand production in the past, none of them suggested a comprehensive model that takes care of a variety of mechanisms at different points and different times. Moreover, rare models predict sanding rate and volume along with sanding initiation. This paper presents a comprehensive numerical modeling of sand production that appreciates the different behavior of the medium near and far well-bore from early to late life-time. Sanding criteria were adopted according to the physics of the problem, by taking the sequential nature of sand production into consideration. The numerical model that was used not only assesses sand production qualitatively but can also give the sanding rate at different times. This was used to model the observations of sand production in a large block test, and the sanding rate and volume generated from numerical modeling agreed with experimental results. With each stage of increased drawdown or depletion, a burst of sand took place which enlarged the cavities initiated from the perforations. The expansion of the cavity was soon stabilized and this behavior was predicted by numerical modeling. Moreover, besides considering shear and tensile failure of the material, the possibility of volumetric failure has been discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle