Some bilateral generating functions involving the Erkus-Srivastava polynomials and some general classes of multivariable polynomials
Notice bibliographique
Résumé
Recently, Liu et al. [Bilateral generating functions for the Erkucs-Srivastava polynomials and the generalized Lauricella function, Appl.Math.Comput.218 (2012),pp.7685-7693 investigated some various families of bilateral generating functions involving the Erkucs Srivastava polynomials. The aim of this present paper is to obtain some bilateral generating functions involving the Erkucs-Srivastava polynomials and three general classes of multivariable polynomials introduced earlier by Srivastava in A contour integral involving Fox's H-function, Indian J.Math.14 (1972), pp.1-6, A multilinear generating function for the Konhauser sets of biorthogonal polynomials suggested by the Laguerre polynomials, Pacific J.Math.117 (1985), pp.183-191] and by Kaanouglu and Ozarslan in Two-sided generating functions for certain class of r-variable polynomials, Mathematical and Computer Modelling 54 (2011), pp.625-631. Special cases involving the (Srivastava-Daoust) generalized Lauricella functions are also given.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».