DENSE CORES IN PERSEUS: THE INFLUENCE OF STELLAR CONTENT AND CLUSTER ENVIRONMENT
Notice bibliographique
Résumé
We present the chemistry, temperature, and dynamical state of a sample of 193 dense cores or core candidates in the Perseus Molecular cloud and compare the properties of cores associated with young stars and clusters with those which are not. The combination of our NH3 and CCS observations with previous millimeter, submillimeter, and Spitzer data available for this cloud enables us both to determine core properties precisely and to accurately classify cores as starless or protostellar. The properties of cores in different cluster environments and before-and-after star formation provide important constraints on simulations of star formation, particularly under the paradigm that the essence of star formation is set by the turbulent formation of prestellar cores. We separate the influence of stellar content from that of the cluster environment and find that cores within clusters have (1) higher kinetic temperatures (12.9 K versus 10.8 K) and, (2) lower fractional abundances of CCS \\((0.6 × 10^{–9}\\) versus \\(2.0 × 10^{–9})\\) and \\(NH_3 (1.2 × 10^{–8}\\) versus \\(2.9 × 10^{–8})\\). Cores associated with protostars have (1) slightly higher kinetic temperatures (11.9 K versus 10.6 K), (2) higher NH3 excitation temperatures (7.4 K versus 6.1 K), (3) are at higher column density \\((1.2 × 10^{22} cm^{–2}\\) versus \\(0.6 × 10^{22} cm^{–2})\\), have (4) slightly more nonthermal/turbulent \\(NH_3\\) line widths \\((0.14 km \\ s^{–1}\\) versus \\(0.11 km \\ s^{–1} FWHM)\\), have (5) higher masses \\((1.5 M \\odot\\) versus \\(1.0 M \\odot)\\), and have (6) lower fractional abundance of CCS \\((1.4 × 10^{–9}\\) versus \\(2.4 × 10^{–9})\\). All values are medians. We find that neither cluster environment nor protostellar content makes a significant difference to the dynamical state of cores as estimated by the virial parameter—most cores in each category are gravitationally bound. Only the high precision of our measurements and the size of our sample make such distinctions possible. Overall, cluster environment and protostellar content have a smaller influence on the properties of the cores than is typically assumed, and the variation within categories is larger than the differences between categories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».