Thermodynamics of Binding Interactions between Bovine β-Lactoglobulin A and the Antihypertensive Peptide β-Lg f142-148
Notice bibliographique
Résumé
The binding capacity of bovine beta-lactoglobulin variant A (beta-Lg A) for six peptides derived from beta-Lg was evaluated using an ultrafiltration method under the following conditions: pH 6.8, 40 degrees C, and a beta-Lg A/peptide molar ratio of 1:5. Only peptides beta-Lg f102-105, f142-148, and f69-83 bound in significant amounts to beta-Lg A corresponding to 1.5, 1.1, and 0.7 mol of peptide per mole of beta-Lg A, respectively. The interaction between beta-Lg A and the antihypertensive peptide beta-Lg f142-148 was investigated further by isothermal titration calorimetry. The binding isotherms at pH 6.8 and 25 degrees C confirmed that beta-Lg f142-148 bound to beta-Lg A and that the interaction followed a sequential three-site binding model with constants of association of 2 x 10(3), 1 x 10(3), and 0.4 x 10(3) M(-1) for the first, second, and third binding sites, respectively. The enthalpy of binding was exothermic for the first and second binding sites and endothermic for the third binding site. Binding of the peptide to all three sites was spontaneous as shown by the negative free energy values. These results show for the first time that beta-Lg A can bind bioactive peptides. This potential could be exploited to transport bioactive peptides and protect them in the gastrointestinal tract following their oral administration as nutraceuticals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».