Quality Evaluation of Different Forms of Compost and Their Effect in Comparison with Inorganic Fertilizers on Growth and Yield Attributes of Wheat (Triticum aestivum L.)
Notice bibliographique
Résumé
The core objective of conducting the current study was to evaluate the chemical compositions of different composts and their effect on wheat yield. Mineral matter content, ash and moisture were higher in all enriched composts and vermicompost in comparison to conventional compost whereas as total organic carbon, water soluble carbon and C:N ratio were higher in conventional compost.There was higher variation in the content of nutrients in different composts as that of the conventional one but nitrogen and phosphorus were higher in nitrogen enriched phosphorous-compost and phosphorous enriched vermicompost. Zinc was higher in nitrogen enriched phosphorous-compost, vermicompost and phosphorous enriched vermicompost whereas manganese was higher in vermicompost and phosphorous enriched vermicompost. Biochemical quality stated that conventional compost had lesser amount of total phenol, alkaline and acid phosphatase enzyme activity but higher dehydrogenase activity than those of enriched composts. The more dehydrogenase activity in conventional compost is an indicator of partial decomposition. The time period of decomposition was almost similar (120 ± 5 days) among the enriched composts, whereas in case of conventional compost, decomposition period was 160 ± 10 days.Crop yield was lower in conventional compost but highest yield was obtained by supplying nitrogen enriched phosphorous-compost and phosphorous enriched vermicompost, nitrogen enriched phosphorous-compost provided yield at par to inorganic fertilizer application at 90 kg ha-1 N, 20 kg ha-1 P and 20 kg ha-1 K.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».