Bowhead whale Balaena mysticetus seasonal selection of sea ice
Notice bibliographique
Résumé
Highly mobile large-bodied organisms are adapted to seasonal variation associated with polar environments. We used satellite tracking data from 27 bowhead whales Balaena mysticetus of the Eastern Canada-West Greenland population to test for movement and habitat selection of the highly variable sea ice landscape that encompasses near-complete coverage in winter to nearcomplete absence in summer. We demarcated 2 bowhead whale seasons based on movement behaviour identified from inflection points of polynomial regression analysis of movement rate: winter (28 December to 15 March, 16.6 2.65 km d -1 ) and summer (27 June to 27 December, 31.9 1.05 km d -1 ). Resource selection functions were used to evaluate bowhead whale seasonal selection of sea ice landscape (coverage, thickness, and floe size). Movement and habitat use differed between Nunavut tagging sites likely as a consequence of sexual and reproductive segregation. Whales selected relatively low ice coverage, thin ice, and small floe areas in winter close to the maximum ice extent, presumably to reduce risk of ice entrapment while remaining within ice. In contrast, whales selected high ice coverage, thick ice, and large floe size areas in summer, presumably to reduce risk of killer whale predation while providing enriched feeding opportunities. Our results indicate that this largebodied animal can moderate use of the large-scale fluctuations in seasonal sea ice typical of polar environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».