Effects of an Aerobic Exercise Program on Aerobic Capacity, Spatiotemporal Gait Parameters, and Functional Capacity in Subacute Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: and objective. In spite of the challenges, engaging in exercise programs very early after stroke may positively influence aerobic capacity and stroke-related outcomes, including walking ability. The objective of this study was to evaluate the feasibility of adding aerobic cycle ergometer training to conventional rehabilitation early after stroke and to determine effects on aerobic capacity, walking ability, and health-related quality of life. METHODS: A prospective matched control design was used. All participants performed a graded maximal exercise test on a semi-recumbent cycle ergometer, spatiotemporal gait assessments, 6-Minute Walk Test, and Stroke Impact Scale. The Exercise group added 30 minutes of aerobic cycle ergometry to conventional inpatient rehabilitation 3 days/week until discharge; the Control group received conventional rehabilitation only. RESULTS: All Exercise participants (n = 23) completed the training without adverse effects. In the 18 matched pairs, both groups demonstrated improvements over time with a trend toward greater aerobic benefit in the Exercise group with 13% and 23% increases in peak VO(2) and work rate respectively, compared to 8% and 16% in the Control group (group-time interaction P = .71 and .62). A similar trend toward improved 6-Minute Walk Test distance (Exercise 53% vs Controls 23%, P = .23) was observed. CONCLUSION: Early aerobic training can be safely implemented without deleterious effects on stroke rehabilitation. A trend toward greater improvement in aerobic capacity and walking capacity suggests that such training may have an early beneficial effect and should be considered for inclusion in rehabilitation programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».