Adiposity and gingival crevicular fluid tumour necrosis factor‐<i>α</i> levels in children
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To investigate whether adiposity is associated with gingival crevicular fluid (GCF) tumour necrosis factor-alpha (TNF-alpha) levels in children. We also examined whether this relationship is mediated through plasma fasting insulin. MATERIALS AND METHODS: This preliminary study used cross-sectional data from the baseline-visit of the Quebec Adipose and Lifestyle InvesTigation in Youth cohort, which is an ongoing longitudinal study investigating the natural history of obesity in Quebec children. Study participants (76 girls and 102 boys) include children aged 8-10 years and their families, living in the Montreal and Quebec City areas. TNF-alpha level was measured in pooled samples (N=4) for each child by enzyme-linked immunosorbant assay. Height and weight were measured. Body mass index (BMI) was calculated as weight/height(2) (kg/m(2)). Sex/age-specific BMI was categorized into normal (<85th percentile), overweight (85th-95th percentile) and obese (>or=95th percentile) defined by the 2000 US-CDC growth charts. Insulin resistance was measured using fasting plasma insulin in children. Data analysis involved descriptive and multiple linear regression analyses. RESULTS: Our results suggest that obesity in boys was associated with a 37% increase of GCF-TNF-alpha level. However, when accounting for insulin resistance this association was reduced and disappeared while the model's goodness of fit improved. CONCLUSIONS: These findings provide support for the link between adiposity in children and GCF-TNF-alpha level, which appears to be mediated by insulin resistance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».