Preservation of broadleaf species in Korean pine (<i>Pinus koraiensis</i>) plantations affects soil properties, carbon storage, biomass allocation, and available nitrogen storage
Notice bibliographique
Résumé
We analyzed forest floor mass, soil properties, soil organic carbon (SOC) storage, soil available nitrogen (NO3–-N and NH4+-N) (SAN) storage, litter production and decomposition, tree biomass, and the growth rate of Korean pine ( Pinus koraiensis Sieb. et Zucc.) to determine the impacts of keeping broadleaf species in the Korean pine plantation on Korean pine growth and identify the interactions of plants and soil. Forest biomass and litter production were significantly higher in the broadleaf mixed Korean pine plantation (KBP) than in the pure Korean pine plantation (KP). Broadleaf species redistributed carbon from forest floor to mineral soil via its fast litter decomposition rate with the result of a smaller forest floor mass and a greater SOC storage in KBP than in KP. KBP had significantly higher SOC and SAN storages, SOC and SAN concentrations, and pH, and lower soil bulk density than KP. Such differences can be largely explained by the input of broadleaf litter into KBP. The Korean pine in KBP had a greater growth rate and allocated a smaller proportion of biomass below ground, indicating that the broadleaf species influenced the Korean pine growth and biomass allocation pattern by changing soil properties. There was a positive feedback among litter N release rate, SAN storage, and plant growth rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».