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Enregistrement W2033013974

Optimal Timing of Laparoscopic Cholecystectomy After Endoscopic Retrograde Cholangiopancreatography

2014· article· en· W2033013974 sur OpenAlexvenueno aff
G Gorla, Alfred J. Augustine, Shibumon Mundunadakal Madhavan

Notice bibliographique

RevueJournal of Current Surgery · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGallbladder and Bile Duct Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEndoscopic retrograde cholangiopancreatographyLaparoscopic cholecystectomySurgeryBile ductObservational studyCholecystectomyCommon bile ductIncidence (geometry)General surgeryInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Endoscopic retrograde cholangiopancreatography (ERCP) followed by laparoscopic cholecystectomy (LC) comprises the current treatment modality in patients with common bile duct (CBD) stones. The optimum interval between ERCP and LC is a topic of debate. M ethods: A total of 50 patients underwent LC following ERCP from December 2011 to October 2013. Of these, 28 patients underwent surgery within 3 days of ERCP (early) and 22 patients beyond 3 days following ERCP (delayed). A prospective observational study of various technical difficulties encountered (operative duration, adhesions, frozen C alot’s, bile duct injuries, conversion rate and need for drain) was done and comparison was done. Results: The incidence of adhesions, frozen Calot’s, cystic duct injury, need for drain placement and the mean operative duration and postoperative stay were significantly higher in the delayed group. The conversion rate though higher is not statistically significant. Conclusion: The longer the interval between ERCP and LC, the higher are the chances of encountering complications and the risk of conversion to open technique as well as the need for increased hospital stay following surgery. Early LC following ERCP is preferred. J Curr Surg. 2014;4(2):35-39 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jcs230w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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