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Enregistrement W2033014977 · doi:10.1016/j.expneurol.2015.04.008

Large animal and primate models of spinal cord injury for the testing of novel therapies

2015· article· en· W2033014977 sur OpenAlexafffund
Brian K. Kwon, Femke Streijger, Caitlin E. Hill, Aileen J. Anderson, Mark Bacon, Michael S. Beattie, Armin Blesch, Elizabeth J. Bradbury, Arthur Brown, Jacqueline C. Bresnahan, Casey C. Case, Raymond W. Colburn, Samuel David, James W. Fawcett, Adam R. Ferguson, Itzhak Fischer, Candace L. Floyd, John C. Gensel, John D. Houlé, Lyn B. Jakeman, Nick D. Jeffery, Linda Jones, Naomi Kleitman, Jeffery D. Kocsis, Paul Lu, David S.K. Magnuson, Martin Maršala, Simon W. Moore, Andrea J. Mothe, Martin Oudega, Giles W. Plant, Alexander G. Rabchevsky, Jan M. Schwab, Jerry Silver, Oswald Steward, Xiao‐Ming Xu, James D. Guest, Wolfram Tetzlaff

Notice bibliographique

RevueExperimental Neurology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensMcGill University Health CentreWestern UniversityKrembil FoundationMcGill UniversitySpinal Cord Injury BCUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeEngineering and Physical Sciences Research CouncilInternational Collaboration on Repair DiscoveriesCanada Research ChairsRick Hansen Foundation
Mots-clésNonhuman primateContext (archaeology)Translational researchPreclinical testingMedicineAnimal modelPrimateNon human primatePsychologyNeuroscienceMedical physicsPathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,182
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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