Comparison of Physical Model Tests With a Time Domain Simulation Model of a Wave Energy Converter
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Development of wave energy conversion systems may yield many key benefits for society such as the production of electrical power or fresh water for remote communities. However, complex ocean dynamics make it difficult for technology developers to not only address the stability and survivability of their systems, but also to establish energy conversion rates that are fundamental to proving economic viability. Building physical prototypes presents many challenges in terms of cost, accessible facilities, and time requirements. The use of accurate numerical modelling and computer simulation can help guide design and significantly reduce the number of physical prototype tests required and as a result play a primary role in the development of wave energy conversion systems that have to operate in challenging marine environments. SurfPower is an ocean wave energy converter (WEC) that converts wave motion into useful energy through surge and heave motion of a point absorber. The system pumps seawater into a high pressure hydraulic network that generates electricity via a turbine or freshwater via desalination at a facility onshore. The system is nonlinear due to the significant change in draft and mooring reaction load through the energy capture cycle of the device. This makes the use of nonlinear time domain simulation ideal for analysis and design of the system. Furthermore, utilizing a simplified nonlinear hydrodynamic model available in the time domain results in a practical early-stage design tool for system refinement. The focus of this work is to compare the results of scale model testing completed at the Institute for Ocean Technology in St. John’s, Newfoundland, with results produced from an equivalent system simulated in the time domain simulation software ProteusDS. The results give an assessment of the range of error that can be used to assess other experiments of the SurfPower WEC at full scale.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle