The effects of intra-oral pain on motor cortex neuroplasticity associated with short-term novel tongue-protrusion training in humans
Notice bibliographique
Résumé
To determine if short-term (15 min) training in a novel tongue-task is associated with rapid neuroplasticity of the tongue primary motor area (MI) in the human cerebral cortex, and if intra-oral tonic pain affects the tongue MI neuroplasticity and tongue-task training performance. Nine healthy volunteers (7 men, 2 women, mean age 24+/-1.1 years) participated in two cross-over training sessions in which the application to the tongue of the algesic chemical capsaicin (1%) or vehicle cream was randomized. Prior to and again immediately after 15 min of training in a tongue-protrusion task, transcranial magnetic stimulation (TMS) was applied to the MI in each session and motor evoked potentials (MEPs) were recorded in the tongue musculature and the first dorsal interosseous (FDI) muscle (as control). Neuroplasticity of the tongue MI, as reflected in a significantly enhanced TMS-MEP stimulus-response curve and reduced MEP threshold, was observed after the vehicle session but not after the capsaicin session. Subjects' overall mean performance scores were significantly higher in the vehicle session than in the capsaicin session. MI neuroplasticity may rapidly occur in association with successful performance in novel tongue-task training, but intra-oral tonic pain interferes with these effects. These findings suggest that nociceptive input modulates MI neuroplasticity associated with novel motor training and may impair the ability to learn a new motor task.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».