Comparison of two frailty measures in the Conselice Study of Brain Ageing
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Uncertainty about the definition of frailty is reflected by the development of many ways to identify frail people. We aimed to compare the validity of two frailty measures in participants of the Conselice Study of Brain Aging. DESIGN: Prospective population-based study with 4 year follow up. PARTICIPANTS/SETTING: 1,016 subjects aged 65 and over in a rural Italian population. METHODS: For each participant, a Frailty Index (FI) and a Conselice Study of Brain Aging Score (CSBAS) were determined. The FI was created from 43 deficits according to a standardized methodology; 7 variables derived from a previously validated Easy Prognostic Score comprised the CSBAS. RESULTS: The FI had characteristic properties described in other population samples, with a gamma distribution, a 99% limit of about 0.64 and higher values in women than men. CSBAS and FI were strongly correlated with each other (r = 0.72) and both correlated with age (r = 0.32, r = 0.27, respectively). Each was independently predictive of death in a multivariate model, with greater specificity and sensitivity than age alone. CONCLUSIONS: Frailty can be measured by different tools and facilitates a more direct quantification of individual vulnerability than chronological age alone. Though the Frailty Index and the Conselice Study of Brain Aging Score are underpinned by different rationales, clinical utility will continue to motivate their development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».