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Enregistrement W2033035453 · doi:10.1002/asna.201011509

Supercritical accretion and ULXs

2011· article· en· W2033035453 sur OpenAlexfundno aff
Shin Mineshige, Ken Ohsuga

Notice bibliographique

RevueAstronomische Nachrichten · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Foundation for Climate and Atmospheric Sciences
Mots-clésPhysicsAstrophysicsEddington luminosityAccretion (finance)OutflowLuminosityBlack hole (networking)Compton scatteringRadiation pressureScatteringOpticsGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Supercritical (or super‐Eddington) accretion seems to occur in various black hole objects, including microquasars and ultra‐luminous X‐ray sources. We, here, elucidate the theory of supercritical accretion flow based on our two‐dimensional (2‐D) global radiation‐hydrodynamic (RHD) and radiation‐magnetohydrodynamic (RMHD) simulations. We first confirm that there is practically no limit to the accretion rate onto black holes. We then discuss several noteworthy observable features of the supercritical flow; that is, mild beaming, relativistic, collimated outflow, and inverse‐Compton scattering spectra by optically thick outflow. For face‐on observers the maximum apparent (isotropic) luminosities of ∼22 L E (with L E being the Eddington luminosity) can be achieved for the mass supply rate of ∼50 L E / c 2 . Even larger isotropic luminosities are possible for higher mass supply rates. For edge‐on observers, conversely, the apparent luminosity will be much less. It will be even lower, if the the innermost bright part of the disk is obscured by the outer part. High velocity (>0.5 c ) jet accelerated by radiation‐pressure force and collimated by Lorentz force is also expected. We expect large kinetic luminosity, ∼0.1 L E , and high mass outflow rate, ∼10 L E / c 2 . This may account for large ionizing nebulae around ULXs (© 2011 WILEY‐VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,478
Score d'incertitude au seuil0,954

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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