Synthesis of Novel Size Exclusion Chromatography Support by Surface Initiated Aqueous Atom Transfer Radical Polymerization
Notice bibliographique
Résumé
We report the use of aqueous surface-initiated atom transfer radical polymerization (SI-ATRP) to grow polymer brushes from a "gigaporous" polymeric chromatography support for use as a novel size exclusion chromatography medium. Poly(N,N-dimethylacrylamide) (PDMA) was grown from hydrolyzable surface initiators via SI-ATRP catalyzed by 1,1,4,7,10,10-hexamethyltriethylenetetramine (HMTETA)/CuCl. Grafted polymer was characterized semiquantitatively by ATR-FTIR and also cleaved and quantitatively characterized for mass, molecular weight, and polydispersity via analytical SEC/MALLS. The synthesis provides control over graft density and allows the creation of dense brushes. Incorporation of negative surface charge was found to be crucial for improving the initiation efficiency. As polymer molecular weight and density could be controlled through reaction conditions, the resulting low-polydispersity grafted polymer brush medium is shown to be suitable for use as a customizable size exclusion chromatography medium for investigating the principals of entropic interaction chromatography. All packed media investigated showed size-dependent partitioning of solutes, even for low graft density systems. Increasing the molecular weight of the grafts allowed solutes more access to the volume fraction in the column available for partitioning. Compared to low graft density media, increased graft density caused eluted solute probes to be retained less within the column and allowed for greater size discrimination of probes whose molecular weights were less than 10(4) kDa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».