Management of febrile neutropenia in pediatric oncology patients: A Canadian survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Traditionally, febrile neutropenia in pediatric oncology patients has been managed aggressively with hospital admission and intravenous antibiotics. Recent studies suggest that less intensive interventions are effective for selected children. Study of Canadian practice patterns may help better understand the current context of care for these patients. PROCEDURE: We carried out a cross-sectional mailed survey of the 17 tertiary pediatric centers in Canada. A 36-item questionnaire gathered information on oncology department characteristics, the existence of protocols for management of febrile neutropenia, use of outpatient therapy or early discharge, criteria used to identify patients at low risk, and opinions of oncologists. RESULTS: A total of 16 (94%) completed questionnaires were returned, reflecting a treatment population of approximately 2,100 children with febrile neutropenia/year. Three out of seventeen centers carry out exclusively traditional management. The remaining 14 offer modified treatment for low risk children. The majority (n = 10) carry out an early discharge approach. Two thirds of the episodes of febrile neutropenia are treated this way with good results. The rest (n = 4) implement complete outpatient management. Approximately 120 patients benefit from this annually, with a reportedly high success rate. Most specialists agreed on the benefits of decreased hospitalization for children with cancer. However, about half considered the level of evidence is not sufficient to fully implement complete outpatient management. CONCLUSIONS: Variations in the treatment of pediatric febrile neutropenia have been extensively implemented across Canada. However more evidence, ideally in the form of multicenter clinical trials, appears to be needed to further safely modify practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».