MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2033045241 · doi:10.1186/1471-2253-13-44

A look at the potential association between PICOT framing of a research question and the quality of reporting of analgesia RCTs

2013· article· en· W2033045241 sur OpenAlexafffund
Victoria Borg Debono, Shiyuan Zhang, Chenglin Ye, James Paul, Aman Arya, Lindsay Hurlburt, Yamini Murthy, Lehana Thabane

Notice bibliographique

RevueBMC Anesthesiology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonWestern UniversityUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAnesthesiologyFraming (construction)MedicineAssociation (psychology)Pain medicineQuality (philosophy)Alternative medicineAnesthesiaPsychologyHistoryPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Methodologists have proposed the formation of a good research question to initiate the process of developing a research protocol that will guide the design, conduct and analysis of randomized controlled trials (RCTs), and help improve the quality of reporting such studies. Five constituents of a good research question based on the PICOT framing include: Population, Intervention, Comparator, Outcome, and Time-frame of outcome assessment. The aim of this study was to analyze if the presence a structured research question, in PICOT format, in RCTs used within a 2010 meta-analysis investigating the effectiveness of femoral nerve blocks after total knee arthroplasty, is independently associated with improved quality of reporting. METHODS: Twenty-three RCT reports were assessed for the quality of reporting and then examined for the presence of the five constituents of a structured research question based on PICOT framing. We created a PICOT score (predictor variable), with a possible score between 0 and 5; one point for every constituent that was included. Our outcome variable was a 14 point overall reporting quality score (OQRS) and a 3 point key methodological items score (KMIS) based on the proper reporting of allocation concealment, blinding and numbers analysed using the intention-to-treat principle. Both scores, OQRS and KMIS, are based on the Consolidated Standards for Reporting Trials (CONSORT) statement. A multivariable regression analysis was conducted to determine if PICOT score was independently associated with OQRS and KMIS. RESULTS: A completely structured PICOT score question was found in 2 of the 23 RCTs evaluated. Although not statistically significant, higher PICOT was associated with higher OQRS [IRR: 1.267; 95% confidence interval (CI): 0.984, 1.630; p = 0.066] but not KMIS (1.061 (0.515, 2.188); 0.872). These results are comparable to those from a similar study in terms of the direction and range of IRRs estimates. The results need to be interpreted cautiously due to the small sample size. CONCLUSIONS: This study showed that PICOT framing of a research question in anesthesia-related RCTs is not often followed. Even though a statistically significant association with higher OQRS was not found, PICOT framing of a research question is still an important attribute within all RCTs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,709
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,893
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7090,893
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,007
Bibliométrie0,0150,017
Études des sciences et des technologies0,0030,010
Communication savante0,0090,011
Science ouverte0,0040,007
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,676
Tête enseignante GPT0,559
Écart entre enseignants0,117 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomainePrésentation des résultats
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC AnesthesiologyMême sujetMeta-analysis and systematic reviewsTravaux en français237 207