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Enregistrement W2033057051 · doi:10.1107/s1744309113010841

Triosephosphate isomerase is a common crystallization contaminant of soluble His-tagged proteins produced in<i>Escherichia coli</i>

2013· article· en· W2033057051 sur OpenAlexafffund
Guennadi Kozlov, Roohi Vinaik, Kalle Gehring

Notice bibliographique

RevueActa Crystallographica Section F Structural Biology and Crystallization Communications · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythrocyte Function and Pathophysiology
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité du Québec
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchNational Center for Research ResourcesNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOulun YliopistoExploratory Research for Advanced TechnologyNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésTriosephosphate isomeraseIsomeraseEscherichia coliChemistryCrystallizationBiochemistryChromatographyBiologyEnzymeOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Attempts to crystallize several mammalian proteins overexpressed in Escherichia coli revealed a common contaminant, triosephosphate isomerase, a protein involved in glucose metabolism. Even with triosephosphate isomerase present in very small amounts, similarly shaped crystals appeared in the crystallization drops in a number of polyethylene glycol-containing conditions. All of the target proteins were His-tagged and their purification involved immobilized metal-affinity chromatography (IMAC), a step that was likely to lead to triosephosphate isomerase contamination. Analysis of the triosephosphate isomerase crystals led to the structure of E. coli triosephosphate isomerase at 1.85 Å resolution, which is a significant improvement over the previous structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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