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Enregistrement W2033068457 · doi:10.1182/blood-2004-10-3825

Intronic splicing of hyaluronan synthase 1 (HAS1): a biologically relevant indicator of poor outcome in multiple myeloma

2005· article· en· W2033068457 sur OpenAlexaff
Sophia Adamia, Tony Reiman, Mary Crainie, Michael J. Mant, Andrew R. Belch, Linda M. Pilarski

Notice bibliographique

RevueBlood · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProteoglycans and glycosaminoglycans research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésRNA splicingHyaluronan synthaseBiologyAlternative splicingGeneCell biologyMolecular biologyCancer researchGeneticsExonRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we show that the hyaluronan synthase 1 (HAS1) gene undergoes aberrant intronic splicing in multiple myeloma (MM). In addition to HAS1 full length (HAS1(FL)), we identify 3 novel splice variants of HAS1, HAS1Va, HAS1Vb, and HAS1Vc, detected in patients with MM or monoclonal gammopathy of undetermined significance (MGUS). HAS1Vb and HAS1Vc undergo intronic splicing with creation of a premature stop codon. MM cells expressing one or more HAS1 variants synthesize extracellular and/or intracellular hyaluronan (HA). Expression of the HAS1Vb splice variant was significantly correlated with reduced survival (P = .001). Together, alternative HAS1 gene splicing, the correlations between HAS1 splicing and HA synthesis, and the correlations between HAS1 splicing and reduced survival of MM patients support the hypothesis that the family of HAS1 protein plays a significant role in disease progression. Further, expression of HAS1Vb, in conjunction with HAS1(FL) and/or other HAS1 variants, may lead to accumulation of intracellular HA molecules and an impact on receptor for HA-mediated motility (RHAMM)-mediated mitotic abnormalities in MM. This study highlights the potential importance of HAS1 and its alternative splicing in pathophysiology of MGUS and MM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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