MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2033075140 · doi:10.1097/brs.0b013e3180b9ef49

Statistical Significance Versus Clinical Importance

2007· review· en· W2033075140 sur OpenAlexaff
Maurits W. van Tulder, Antti Malmivaara, Jill A. Hayden, Bart W. Koes

Notice bibliographique

RevueSpine · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensInstitute for Work & Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStatistical significancePhysical therapyClinical trialClinical significanceRandomized controlled trialLow back painMEDLINECritical appraisalStatistical analysisAlternative medicineInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief Study Design. Critical appraisal of the literature. Objecives. The objective of this study was to assess if results of back pain trials are statistically significant and clinically important. Summary of Background Data. There seems to be a discrepancy between conclusions reported by authors and actual results of randomized controlled trials. Little attention has been paid to the problem of over-reporting of conclusions. Methods. All 43 trials of the Cochrane review on exercise therapy for low back pain were included. Descriptive analyses were conducted. Results. Eighteen trials reported positive conclusions in favor of exercise. Only six of the 43 studies showed both clinically important and statistically significant differences in favor of the exercise groups on function, and 4 on pain. Conclusion. It seems that many conclusions of studies of exercise therapy for chronic low back pain have been based on statistical significance of results rather than on clinical importance and, consequently, may have been too positive. Authors of trials should report not only statistical significance of results but also clinical importance. The Cochrane review on exercise therapy for low back pain showed that many conclusions of the 61 included randomized trials have been based on statistical significance of results rather than on clinical importance and, consequently, may have been too positive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,890

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSpineMême sujetMusculoskeletal pain and rehabilitationTravaux en français237 207