The asymmetric volatility of house prices in the UK
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to show an indication that the asymmetric volatility between house price movement may account for the defensiveness of the housing market. Design/methodology/approach First the UK nation‐wide house price data from the last quarter (Q4) of 1955 to the last quarter of 2005 are used and then the most suitable mean and variance equations to estimate the conditional heteroscedasticity volatilities of the returns of house prices are selected. Second, a variable that examines the leverage effect of volatility is incorporated into the model. The GJR‐GARCH model is used. Findings The results of the empirical test show that while the lagged innovations are negatively correlated with housing return, that is when there is bad news, the current volatility of housing return might decline. Research limitations/implications The results indicate that the volatilities between house prices moving up and moving down are asymmetric. Practical implications The results show that there is a defensive effect in the UK housing market during the data periods used. Originality/value Although several articles have documented that there is heteroscedasticity and autocorrelation in the volatilities of real estate prices, few of those papers have noted one of the most important advantages of the housing market, its defensiveness, from the viewpoint of volatile behavior.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle