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Enregistrement W2033079101 · doi:10.3892/or.19.4.933

Myeloid leukemia-1 expression in benign and malignant melanocytic lesions

2008· article· en· W2033079101 sur OpenAlexafffund
Ronald P.C. Wong, Shahram Khosravi, Magdalena Martinka, Gang Li

Notice bibliographique

RevueOncology Reports · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensVancouver Coastal Health Research InstituteUniversity of British ColumbiaSKiN Health
Organismes subventionnairesCanadian Dermatology Foundation
Mots-clésMelanomaOncogeneImmunohistochemistryMedicineCancer researchPathologyTissue microarrayMyeloid leukemiaCancerMolecular medicineCell cycleInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Myeloid leukemia-1 (Mcl-1) is an anti-apoptotic protein implicated in tumor progression. Its expression was found to be elevated in many types of human cancers and is correlated with tumor progression. The expression of Mcl-1 in melanoma is not fully understood. We investigated the expression of Mcl-1 in normal nevi, dysplastic nevi, primary melanoma and melanoma metastases by tissue microarray and immunohistochemistry. We found that Mcl-1 expression was significantly increased in dysplastic nevi, primary melanoma and melanoma metastases when compared to normal nevi, though the expression of Mcl-1 was decreased in metastatic melanoma when compared to dysplastic nevi. We did not find any correlation between Mcl-1 expression and melanoma patient survival. Our data suggest that Mcl-1 may play a critical role in the initiation of melanoma development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,474
Score d'incertitude au seuil0,454

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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