MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2033091530 · doi:10.1191/0309133305pp444ra

Thermal history of the Arctic Ocean environs adjacent to North America during the last 3.5 Ma and a possible mechanism for the cause of the cold events (major glaciations and permafrost events)

2005· article· en· W2033091530 sur OpenAlexaffabout
Stuart A. Harris

Notice bibliographique

RevueProgress in Physical Geography Earth and Environment · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTundraArcticGeologyPermafrostOceanographyClimatologySubarctic climateSea iceGlacial periodNorthern HemispherePhysical geographyPaleontologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At 3.5 Ma, the Arctic Ocean was unfrozen, and only during the second Pliocene cold event (Californian - 3.0 Ma) did an extensive glaciation occur in Alaska-Yukon and Iceland. The sea froze during the third (Alaskan - 2.58 Ma) event as the western Arctic cooled rapidly. Baffin Island and Labrador were the centres of ice sheets, and ice-rafted debris appeared in the North Atlantic. Shrub-tundra replaced boreal forest in the west during the next warm episode but forested-shrubtundra persisted in north Greenland during the next (Wyoming - 2.2 Ma) cold event. During the last Pliocene (Montanan - 1.9 Ma) cold event, tundra surrounded the Arctic basin with widespread permafrost in unglaciated areas. Quaternary cold events were more frequent, with tundra persisting on land during warm episodes, although coastal seas usually thawed seasonally. There was a continuous cooling trend due to the demise of the Tethyan sea, but the 18 O marine curve shows about 130 fluctuations compared with 14 major cold events on land. The cause of the terrestrial changes seems to be the interaction of many cyclical controls with different periodicities. When enough cycles are synchronized for air temperature to cross a critical threshold, a climatic change occurs. The critical thresholds are dependent on local environments and latitude.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProgress in Physical Geography Earth and EnvironmentMême sujetGeology and Paleoclimatology ResearchTravaux en français237 207