Influence of External Actors in Swedish Homeowners' Adoption of Energy Efficient Windows
Notice bibliographique
Résumé
In Sweden, the transition of the society from agricultural to industrial occupation caused millions of people to move from the country-side into cities and in the 1960-ies and 1970-ies a broad building construction program was performed in order to build 1 million new dwellings in Sweden.However, these buildings are now after 40 years under urgent need of refurbishment and therefore offer a great opportunity for being supplied with modern and efficient construction details and heating systems.An example of such a project is the refurbishment of residential buildings in the quarter Brogården of Alingsås, were 16 buildings with 300 dwellings are to be converted from 1970-standards to modern passive house standards.The housing company Alingsåshem has in partnership with the construction company Skanska and under the consultancy of efem architects and the local Passive House Centrum started a refurbishment project for Brogården.The project involves the extensive renovation of the buildings with passive house techniques, and includes the installation of new façades and roofs, thicker insulation and new ventilation systems.The refurbished buildings do not use conventional heating systems and require very little energy for space heating.Hot water is primarily produced by solar energy, peak load energy is supplied by district heating,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».