Dissolved soil organic carbon and nitrogen were affected by conversion of native forests to plantations in subtropical China
Notice bibliographique
Résumé
To better understand the impact of converting native forests to intensively managed plantations on soil carbon (C) and nitrogen (N) dynamics in subtropical China, we examined the seasonal patterns of water-soluble organic C (WSOC) and N (WSON) concentrations in soils in Chinese chestnut (Castanea mollissima Blume) (CF) and bamboo (Phyllostachys praecox C.D. Chu & C.S. Chou) plantation forests (BF) and adjacent native evergreen broadleaf forests (NF) in Ling-long Mountain, Zhejiang Province, China. The plantations were disturbed through surface soil removal and were fertilized and/or mulched, from which economic products (such as nuts and bamboo shoots) were annually harvested. We found that WSOC and WSON had large seasonal variations and were lower in the warmer than in the colder season. Average WSOC concentrations followed the order of BF (58.6) > NF (35.1) > CF (18.1 mg C kg-1), a pattern mainly caused by mulching in BF in winter and the removal of surface soil in CF. Soil total C and N followed the order of BF > NF > CF. The extensive inorganic and organic fertilizer application in BF caused WSON concentrations to be 21 and 14 times higher than those in NF and CF, respectively. Conversion of native forests to plantations lowered soil WSOC:WSON and soil C:N ratios. The seasonal dynamics of WSOC:SOC (soil organic C) and WSON/TN ratios followed the same patterns of WSOC and WSON, respectively. The impacts of forest types on WSOC/SOC ratio, which is a measure of the quality of organic matter, were dependent on seasonal changes of management practices and/or tree growth. Nevertheless mean annual WSON/TN ratios of BF and CF were 2 and 12 times that of NF, indicating that a greater proportion of the total soil N pool became solubilized in the intensively managed plantations. We conclude that land-use conversion and associated management practices had a profound impact on WSOC, WSON, and total C and N concentrations in the studied forest soils in subtropical China.Key words: Forest management, water-soluble organic C, water-soluble organic N, WSOC/WSON ratio
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».