Sci‐Sat AM (2) Therapy‐04: Evaluation of Ultrasound‐Based 3D Positioning System (Restitu by Resonant Medical) for Localizing and Delineating Prostate Targets for Image‐Guided Radiation Treatment: Phantom Study and Estimates of Distortions in US Images of a Patient
Notice bibliographique
Résumé
3D‐Ultrasound (US) promises to be a noninvasive alternative to the portal imaging of surgically implanted gold seeds for positioning the prostate before radiation treatment. In this work we have evaluated a new US system, the Restitu, manufactured by Resonant Medical (Montréal). Using a prostate phantom we have measured the base‐line reproducibility of couch shifts calculated with the Restitu software algorithms. We have also attempted to estimate the influence of US image artifacts on the calculated prostate position. Unlike similar early systems (e.g. BAT), Restitu uses 3D‐US to 3D‐US image registration to determine the prostate position relative to the position during the planning CT. If the internal organs remain stationary and the movement of the US probe is invariant during each fraction then we would expect that the calculated results would be immune to US image distortions. However, due primarily to variations in bladder filling, second‐order US artifacts need to be considered. Using 3D‐US images collected on a sample patient with a full and a half‐empty bladder, we have found the error caused by variations in the time of travel of the sound wave to be about −0.8 mm, and the error caused by sound wave refraction at tissue‐urine interfaces to be about 2.1 mm. The combined error, 2.2 mm, is close to the quoted system tolerance of ±2 mm, but may vary due to anatomical differences. These errors can be reduced under consistent full‐bladder operation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».