Pituitary adenylate cyclase-activating peptide and lung-liquid reabsorption in vitro by lungs from fetal guinea-pigs
Notice bibliographique
Résumé
Pituitary adenylate cyclase-activating peptide (PACAP) is present in the lungs, notably in their internal neuroendocrine system; however, its use is not clear. It was investigated for its possible ability to cause lung-liquid reabsorption around birth. Lungs from 31 late-term fetal guinea-pigs (at 60 ± 2 days of gestation) were supported in vitro for 3 h; lung-liquid movements were monitored by a dye-dilution method. Untreated control preparations (n = 9) produced fluid at 1.85 ± 0.40 mL·kg1 body mass·h1 (mean ± SD), with no significant change (ANOVA, regression analysis). Those given 108 M PACAP in the middle hour turned to reabsorption (n = 3) or reduced production markedly (n = 3) (average fall 84.4 ± 5.4%; significant at P < 0.0010.0005); effects continued and increased after the PACAP was removed. Preparations given 109 M PACAP reacted similarly, but there was partial recovery after treatment (five reabsorbed, four reduced production; average fall 91.4 ± 14.3%; significant at P < 0.010.0005). Preparations given 1010 M PACAP all reduced production, with partial recovery (average fall 43.5 ± 8.2%; significant at P < 0.0050.0005). Preparations given 1011 M PACAP showed little or no effect. The linear log doseresponse curve became maximal at 109 M (r2 = 0.98; theoretical threshold 1013 M). The results increase the likelihood that the neuroendocrine system is important in lung-liquid reabsorption, and suggest that PACAP could combine its relaxation of airways with lung-liquid removal, and therefore aid the first attempts of the newborn to breathe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».