Factorial Invariance of the Physical Activity Neighborhood Environment Survey Among Single- Versus Multi-Family Housing Residents
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Individual perceptions of one's neighborhood environment influence decisions about physical activity participation. Differences between single-family housing neighborhoods versus multi-family housing neighborhoods may affect perceptions and lead to varying responses on surveys designed to assess perceptions of the neighborhood environment for physical activity. This study tested the factorial invariance for the Physical Activity Neighborhood Environment Survey (PANES) between residents of single-family versus multi-family housing neighborhoods. METHOD: This study was a secondary data analysis of PANES ratings from African American and Hispanic or Latina women (n = 324) who participated in the Health Is Power study (NCI R01CA109403), a multi-site, community-based trial to investigate the relationship between neighborhood factors and physical activity adoption and maintenance. Factorial invariance was tested using a series of nested confirmatory factor analysis models. RESULTS: The final model was a 2nd-order factor structure with partial invariance of item intercepts. The 2nd-order factor structure and the relationships of the PANES items to the 1st-order factors (amenable, unsafe, and walkable) and of the 1st-order factors to the 2nd-order factor (environment) were invariant between the single-family and multi-family housing neighborhood groups. CONCLUSION: These findings support the construct validity of PANES, which can be considered valid for measuring neighborhood perceptions among residents of neighborhoods with different housing types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».