Tribocorrosion behaviour of nanostructured titanium substrates processed by high-pressure torsion
Notice bibliographique
Résumé
Aseptic loosening induced by wear particles from artificial bearing materials is one of the main causes of malfunctioning in total hip replacements. With the increase in young and active patients, complications in revision surgeries and immense health care costs, there is considerable interest in wear-resistant materials that can endure longer in the harsh and corrosive body environment. Here, the tribological behaviour of nanostructured titanium substrates processed by high-pressure torsion (HPT) is investigated and compared with the coarse-grained samples. The high resolution transmission electron microscopy reveals that a nanostructured sample has a grain size of 5-10 nm compared to that of ∼ 10 µm and ∼ 50 µm for untreated and annealed substrates, respectively. Dry and wet wear tests were performed using a linear reciprocating ball-on-flat tribometer. Nanostructured samples show the best dry wear resistance and the lowest wear rate in the electrolyte. There was significantly lower plastic deformation and no change in preferred orientation of nanostructured samples attributable to the wear process. Electrochemical impedance spectroscopy (EIS) shows lower corrosion resistance for nanostructured samples. However, under the action of both wear and corrosion the nanostructured samples show superior performance and that makes them an attractive candidate for applications in which wear and corrosion act simultaneously.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».