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Enregistrement W2033118517 · doi:10.1139/cjce-2014-0270

Illustration of the added value of using a multi-site calibration and correction approach to reconstruct natural inflows and inter-catchment transfer flow: a case study

2015· article· en· W2033118517 sur OpenAlexaffvenueabout
Cathy Brisson, Marie‐Amélie Boucher, Marco Latraverse

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensRio Tinto (Canada)Université du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalibrationEnvironmental scienceNatural (archaeology)Value (mathematics)Drainage basinFlow (mathematics)Computer scienceHydrology (agriculture)Civil engineeringGeologyMathematicsStatisticsEngineeringGeographyCartographyGeotechnical engineeringArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This case study investigates the benefits of spatializing the calibration of the CEQUEAU hydrological model for two catchments located in the province of Quebec, Canada. The hydrological model is also used to correct the discharge curves of a spillway at the entrance of an artificial channel used to transfer water from one catchment to another. No real stream flow measurements are available for the catchments under study, and natural inflows are reconstituted through a water balance equation, which includes the water transferred from one catchment to the other. Although the application is specific to the Lake-St-Jean region in Quebec, Canada, this study could serve other users and water managers with similar issues regarding parameters and inflow uncertainty. The current calibration of the CEQUEAU hydrological model is based exclusively on stream flows recorded at the outlet of the downstream sub-catchments of each catchment. There exist, however, intermediate stream flow measurements at the outlet of the upstream sub-catchment for each catchment. It is demonstrated that using both stream flow records (upstream and downstream sub-catchments) to calibrate the hydrological model parameters leads to improved simulations. The recalculation of the discharge curves for the Bonnard channel through hydrological modelling also reveals that it is inexact for large stream flows and a simple but efficient correction method is proposed. Altogether, this case study shows that a careful revision of the modelling practices for those catchments can lead to more accurate estimation of inflows to reservoirs, which could reduce predictive uncertainty for future inflows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,228
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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