Notice bibliographique
Résumé
Article| Online May 01 2002 Issues Surrounding the Use of the Internet for Data Collection Jennifer Klein Jennifer Klein Jennifer Klein, Hons. BA (Gerontology & Sociology), BHSCOT(c), is Doctoral Candidate (Rehabilitation Sciences) and Sessional Lecturer (Occupational Therapy), Faculty of Rehabilitation, University of Alberta, 3-48 Corbett Hall, Edmonton, Alberta T6G 2G4, Canada; jcg1@ualberta.ca Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar Author & Article Information Online Issn: 1943-7676 Print Issn: 0272-9490 Copyright © 2002 by the American Occupational Therapy Association, Inc.2002 The American Journal of Occupational Therapy, 2002, Vol. 56(3), 340–343. https://doi.org/10.5014/ajot.56.3.340 Views Icon Views Article contents Figures & tables Video Audio Supplementary Data Peer Review Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn MailTo Tools Icon Tools Get Permissions Cite Icon Cite Search Site Citation Jennifer Klein; Issues Surrounding the Use of the Internet for Data Collection. Am J Occup Ther May/June 2002, Vol. 56(3), 340–343. doi: https://doi.org/10.5014/ajot.56.3.340 Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentThe American Journal of Occupational Therapy Search Advanced Search AOTA Taxonomy: Technology Keywords: internet This content is only available via PDF. Copyright © 2002 by the American Occupational Therapy Association, Inc.2002 Article PDF first page preview Close Modal You do not currently have access to this content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,472 | 0,748 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,022 |
| Communication savante | 0,033 | 0,044 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,078 | 0,099 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».