The Active Implementation of Pregnancy Hypertension Guidelines in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To reduce maternal and perinatal morbidity and mortality associated with the hypertensive disorders of pregnancy by using an active model of guideline implementation. METHODS: This study used a preintervention and postintervention cohort comparison design. We interrogated the British Columbia Perinatal Database Registry for 6 years of existing prospectively gathered data (fiscal years 2000-2001 to 2005-2006), introduced the hypertensive disorders of pregnancy guidelines, and assessed the incidence of the combined adverse maternal and perinatal outcomes for the next 2 years (fiscal years 2006-2007 and 2007-2008). The combined adverse maternal outcome was maternal death, life-threatening, or life-altering complications. The combined perinatal outcome included the severe complications of prematurity and hypoxic-ischemic encephalopathy. RESULTS: Eighteen thousand seventy-six women were diagnosed with hypertensive disorder of pregnancy in British Columbia from 2000-2001 to 2007-2008. Outcomes were compared preguideline (n=13,150 deliveries) and postguideline (n=4,926 deliveries) implementation. The incidence of the combined adverse maternal outcome decreased from 3.1% to 1.9% (relative risk 0.60, 95% confidence interval 0.48-0.75). There was a concomitant fall in the incidence of the combined adverse perinatal outcome. CONCLUSION: The active introduction of standardized management of women with a hypertensive disorder of pregnancy is associated with reduced maternal and perinatal risk. LEVEL OF EVIDENCE: II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».