The Active Implementation of Pregnancy Hypertension Guidelines in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To reduce maternal and perinatal morbidity and mortality associated with the hypertensive disorders of pregnancy by using an active model of guideline implementation. METHODS: This study used a preintervention and postintervention cohort comparison design. We interrogated the British Columbia Perinatal Database Registry for 6 years of existing prospectively gathered data (fiscal years 2000-2001 to 2005-2006), introduced the hypertensive disorders of pregnancy guidelines, and assessed the incidence of the combined adverse maternal and perinatal outcomes for the next 2 years (fiscal years 2006-2007 and 2007-2008). The combined adverse maternal outcome was maternal death, life-threatening, or life-altering complications. The combined perinatal outcome included the severe complications of prematurity and hypoxic-ischemic encephalopathy. RESULTS: Eighteen thousand seventy-six women were diagnosed with hypertensive disorder of pregnancy in British Columbia from 2000-2001 to 2007-2008. Outcomes were compared preguideline (n=13,150 deliveries) and postguideline (n=4,926 deliveries) implementation. The incidence of the combined adverse maternal outcome decreased from 3.1% to 1.9% (relative risk 0.60, 95% confidence interval 0.48-0.75). There was a concomitant fall in the incidence of the combined adverse perinatal outcome. CONCLUSION: The active introduction of standardized management of women with a hypertensive disorder of pregnancy is associated with reduced maternal and perinatal risk. LEVEL OF EVIDENCE: II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».