Use of Magnetic Resonance Imaging to Assess Myocardial Perfusion after Transmyocardial Laser Revascularization
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transmyocardial laser revascularization (TMLR) is an alternative treatment modality for patients with refractory angina who are not candidates for conventional surgical or percutaneous revascularization. Clinical studies of TMLR have not shown one-to-one correlation between increased myocardial perfusion and improved clinical status. METHODS: Three patients (51, 53, and 70 years old) with severe, diffuse coronary artery disease not amenable to conventional surgical revascularization and with angina (Canadian Cardiovascular Society [CCS] class 3-4) refractory to maximal medical therapy underwent TMLR with a CO2 laser. Preoperative and postoperative cardiac magnetic resonance imaging (MRI) were performed to assess left ventricular perfusion and wall-motion changes in the laser-treated areas. Postoperative MRIs were performed within 6 months of TMLR and at 12 months. Angina status was assessed with the Seattle Angina Questionnaire. RESULTS: Postoperative adenosine stress myocardial perfusion imaging with MRI revealed improved overall perfusion and a reduction in subendocardial hypoperfused areas when compared to preoperative images. In all patients, an improvement in CCS class was consistent with an improvement in perfusion. CONCLUSIONS: Cardiac MRI can be used to assess improved subendocardial perfusion after TMLR treatment. In our study, we found that endocardial perfusion was maintained over a 12-month period.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».